package leetcode._08_dynic;

import org.junit.Test;

/**
 * @author pppppp
 * @date 2022/4/7 10:29
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * <p>
 * 示例 1：
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * <p>
 * 示例 2：
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
 * <p>
 * 示例 3：
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 * <p>
 * 提示：
 * 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
 * text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
 */
public class _1143_最长公共子序列 {
    @Test
    public void T_1() {

        String[][] s = {{"pmjghexybyrgzczy", "hafcdqbgncrcbihkd"}, {"abcba", "abcbcba"}, {"oxcpqrsvwf", "shmtulqrypy"}, {"abcdea", "acea"}, {"abc", "abc"}, {"abc", "def"}};
        int[] ans = {4, 5, 2, 4, 3, 0};
        for (int i = 1; i < s.length; i++) {
            System.out.println(longestCommonSubsequence(s[i][0], s[i][1]) == ans[i]);
        }
    }

    /*二维数组的动态规划*/
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        char[] ch1 = text1.toCharArray();
        char[] ch2 = text2.toCharArray();
        /*初始化*/
        for (int i = 0; i < text1.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < text2.length(); j++) {
                if (ch1[i] == ch2[j]) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
                } else {
                    dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
                }
            }
        }
        /*转化为最长递增子序列*/ // 行不通
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}

